[发明专利]一种基于神经网络的双路回声目标定位方法、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110493344.0 申请日: 2021-05-07
公开(公告)号: CN113189595A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 吕传栋;周斌;周洪超;张艺 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G01S15/06 分类号: G01S15/06;G01S7/539;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 代理人: 杨树云
地址: 250199 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于神经网络的双路回声目标定位方法、设备及存储介质,包括步骤如下:(1)采集不同角度双路回声数据;(2)制作双路回声数据集,并分为训练集、验证集和测试集;(3)利用PyTorch搭建神经网络模型,使用步骤(2)得到的训练集对该神经网络模型进行训练;(4)将测试集输入训练好的神经网络模型进行测试,检验神经网络的泛化能力和模型的准确率。本发明利用双路回声数据进行目标定位,大大减少了目标定位的成本和时间,提高了目标定位的效率。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 回声 目标 定位 方法 设备 存储 介质
【主权项】:
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