[发明专利]一种基于知识图谱表示学习的推荐系统在审
| 申请号： | 202110491668.0 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113486234A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 陈境;高阳 | 申请（专利权）人： | 南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/28 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 方晓雯 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于知识图谱表示学习的推荐系统，主要包括：1、数据格式转换模块：将异源异构数据按照规范格式化处理转换；2、数据预处理模块：对格式化后的数据抽取用于模型训练测试的数据集；3、数据导入导出模块：完成数据在关系型数据库、非关系型数据库和HDFS之间的数据导入导出操作；4、数据存储模块：贯穿于系统的运行周期，完成源数据、格式化数据、预处理数据、模型结果数据、日志数据等的存储；5、模型构建模块：用于构建知识图谱表示学习算法模型和基于知识图谱表示学习的推荐算法模型；6、数据可视化及交互模块：用于向用户展示模型运行结果，包括损失曲线图、结果数值化展示等和基于用户推荐结果的交互。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 表示 学习 推荐 系统 | ||
【主权项】：
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