[发明专利]基于生成式对抗网络的半监督式特定辐射源个体识别方法有效
| 申请号： | 202110490858.0 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113205140B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 谢存祥;钟兆根;张立民;唐玺博;金堃 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K7/10 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 264001 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的半监督式特定辐射源个体识别方法。该方法包括：获取真实样本和生成样本；所述真实样本包括有标签真实样本和无标签真实样本；对所述生成样本和有标签真实样本进行判别；通过判别得到的有标签真实样本和生成样本对辅助分类网络进行训练；对所述生成样本和无标签真实样本进行判别；通过判别得到的生成样本对训练后的辅助分类网络再次进行训练；通过再次训练后的辅助分类网络对特定辐射源个体进行识别。本发明能较好地适应低信噪比与小样本弱标注条件下的特定辐射源个体识别任务，提高特定辐射源个体识别的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 监督 特定 辐射源 个体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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