[发明专利]基于先验类别增强的对抗训练方法在审
| 申请号： | 202110490295.5 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113240080A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 夏智康;陈斌;夏树涛;戴涛 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室;清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 谢松 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于先验类别增强的对抗训练方法，包括步骤：获取训练数据和神经网络，并根据所述训练数据和所述神经网络，确定样本受到FGSM攻击后的预测标签；所述训练数据包括：训练样本和所述训练样本对应的真实标签；根据所述训练数据、所述神经网络以及所述预测标签，确定所述训练数据对应的对抗样本；根据所述对抗样本和所述真实标签，对所述神经网络的参数进行调整，得到训练后的神经网络。由于先确定样本受到FGSM攻击后的预测标签，并根据训练数据、神经网络以及预测标签，确定训练数据对应的对抗样本，再采用对抗样本进行训练，得到训练后的神经网络，可以提高神经网络对预设标签的鲁棒精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 先验 类别 增强 对抗 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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