[发明专利]数据特征获取方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 202110487432.X | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113191877A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 蔡鹏;常宏达;陈树华 | 申请（专利权）人： | 顶象科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 安卫静 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种数据特征获取方法、系统及电子设备，涉及金融数据处理领域，该方法首先获取金融数据，并根据金融数据配置金融特征字段和标注字段；再将金融数据输入至已完成训练的筛选模型进行特征筛选；其中，筛选模型包括：训练集筛选单元和验证集筛选单元；训练集筛选单元根据金融特征字段对金融数据的特征进行筛选，生成训练集；验证集筛选单元根据标注字段对金融数据的特征进行筛选，生成验证集；然后根据筛选模型输出的训练集和/或验证集确定金融数据的特征贡献度，并获取特征贡献度达到预设阈值的金融数据的特征。该方法能够同步获取特征的重要性指标，在减少特征数量的同时提升了模型性能，有利于提高金融数据相关特征的提取精度。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 特征 获取 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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