[发明专利]一种基于深度强化学习的网络资源调度方法及系统有效
| 申请号： | 202110485657.1 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113254197B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 何先灯;叶剑;权风光;易运晖;陈南;朱畅华 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/48;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于深度强化学习的网络资源调度方法及系统，所述基于深度强化学习的网络资源调度系统中人机交互显示平台与智能控制平台连接，智能控制平台与通信模块连接，通信模块与数据传输介质连接；数据传输介质为有线或者无线通信信道，智能控制平台基于深度强化学习算法对不同网络数据流传输任务的通信带宽进行调度，控制整个系统进行数据收发。本发明中，深度强化学习算法嵌入在智能控制平台中，可以更加灵活方便的实现不同的资源调度算法。由于该发明提出的基于深度强化学习网络资源调度算法，在与外界环境不断进行交互与学习，具有较好的自适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 网络资源 调度 方法 系统 | ||
【主权项】：
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