[发明专利]基于PCA的BP神经网络对信息安全的检测系统、方法、应用在审
| 申请号： | 202110484059.2 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113128615A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 李佳鑫;周一健;李诗谦;雷镇哲;王倩 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04;H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300 | 代理人： | 马晓辉 |
| 地址： | 211167 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PCA的BP神经网络对信息安全的检测系统、方法、应用，包括采集近期影响信息安全的风险因素的数据，模拟专家对评价因素集进行评价。构建训练样本和预测样本；利用SVD对训练样本和预测样本中的数据进行降维处理；用降维后的训练样本进行模糊小脑神经网络训练；将降维后预测样本带入训练好的模糊小脑神经网络，获得预测结果。同时公开了相应的系统以及应用。本发明基于影响信息安全的风险因素种类、风险等级数据，依次对数据进行降维、分解，训练神经网络，最后神经网络进行预测，大大增强了预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pca bp 神经网络 信息 安全 检测 系统 方法 应用 | ||
【主权项】：
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