[发明专利]基于元学习者的训练数据生成方法及因果效应异质反应差异估计方法有效
| 申请号： | 202110482974.8 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113095440B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 周帆;曹丞泰;钟婷;徐增 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元学习者的训练数据生成方法及因果效应异质反应差异估计方法，首先利用随机现场试验获得原始训练数据学习两个基学习者，再通过元学习者，将两个基学习者对原始训练数据进行交叉测试，生成训练数据；再利用生成的训练数据分别学习一个针对处理组和控制组的任务子学习者，再由两个任务子学习者构成最终的任务学习者；通过最终任务学习者可以实现对用户因果效应异质反应差值的估计。本发明基于元学习者，提出了一套可用估计因果效应异质反应差异的框架，可以与任意基学习者模型结合使用，用于估计任意类型的因果效应反应差异；例如可以用来指导定价的折扣手段、有效广告策略的设计以及产品的尺寸和包装方案的设计等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习者 训练 数据 生成 方法 因果 效应 反应 差异 估计 | ||
【主权项】：
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