[发明专利]命名实体识别模型的训练方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202110482282.3 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN112966517B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 于凤英;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/44;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周纯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种命名实体识别模型的训练方法、装置、设备及介质。本发明的命名实体识别模型的训练方法、装置、设备及介质中，命名实体识别模型以精度参数作为奖励信号，通过精度参数的变化计算得到词向量矩阵中每个候选对象的第一奖励，再根据第一奖励计算每一时间步的第二奖励，能够更好的体现每个候选对象对于预测结果的贡献，同时能够更好的评估经过掩码处理之后所得不同的嵌入词向量矩阵的有效性，有利于命名实体识别模型采样到更贴近具有更优有效性的嵌入词向量矩阵，提高了命名实体识别模型的训练速度，同时提高了训练完成后的命名实体识别模型的预测速度以及预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 命名 实体 识别 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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