[发明专利]一种基于多任务孪生网络的工业图像缺陷检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110481724.2 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113160200A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张逸为;余燕清 | 申请（专利权）人： | 聚时科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06K9/38;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北天领艾匹律师事务所 42252 | 代理人： | 胡振宇 |
| 地址： | 200000 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及到图像处理技术领域，具体公开了一种基于多任务孪生网络的工业图像缺陷检测方法。所述方法将待检测图像与对应模板图像共同作为网络输入，计算出二者差异的相关特征，并运用分割网络结构进行多任务辅助训练，使得骨干网络能够明确地在FPN特征提取的过程中有效区分背景信息，随后使用FPN特征进行检测网络的训练，完成缺陷的二分类检测任务。本发明采用孪生网络结构为模型的泛化能力提供了有效保障，多任务分割网络辅助检测网络训练使得网络训练更加容易，性能更好，为二分类检测任务提供了支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 孪生 网络 工业 图像 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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