[发明专利]基于集成深度学习的协作波束成形方法

摘要

本发明公开了一种基于集成深度学习的协作波束成形方法，步骤包括采用波束成形的基站连接到应用基带处理的云/中央处理器，同时为移动用户提供服务。对于该系统，制定了中央基带和基站RF波束成形矢量的训练和设计问题，以最大程度地提高系统有效可达到的速率。基站从全向接收的上行链路导频和波束训练结果中学习映射，来预测基站的最优RF波束成形矢量。基站首先从预定义的码本中选择其波束成形矢量。然后，中央处理器设计其基带波束成形以确保用户的相干组合。本发明中的密集神经网络与深度学习集成的方法，分析了不同模型的特点以及对模型拟合度和预测数据效果上的强弱。