[发明专利]基于分布式学习的心电信号识别方法、系统、装置及介质有效
| 申请号： | 202110478965.1 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113143286B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 王力;李泽轩;邵楚越;李成霖;李惠嫦;吴晓茵;郑锐 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分布式学习的心电信号识别方法、系统、装置及介质，方法包括：通过多个上位机分别采集第一心电信号并输入深度可分离卷积网络进行训练，得到第一局部参数模型；通过参数服务器对第一局部参数模型进行梯度下降后得到第一全局参数模型；通过各个上位机分别对第一全局参数模型进行梯度下降得到第二局部参数模型；通过参数服务器对第二局部参数模型进行梯度下降后得到第二全局参数模型；重复上述的梯度下降迭代直至得到的全局参数模型满足预设的收敛条件，根据该全局参数模型对各上位机采集的第二心电信号进行识别。本发明能够降低对参数服务器的算力要求，提高心电信号识别的效率和准确度，可广泛应用于心电信号识别技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分布式 学习 电信号 识别 方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】：
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