[发明专利]一种基于自监督学习的运动想象脑电信号分类方法在审
| 申请号： | 202110478028.6 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113158949A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 甘海涛;许宵闻;欧阳瀚;林姗;周然 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自监督学习的运动想象脑电信号分类方法，包括辅助任务和目标任务学习；在辅助任务学习中，对每条运动想象脑电信号样本分割成多个块，并随机排列组合得到乱序的脑电信号样本，采用卷积神经网络对正序和乱序脑电信号样本分类，得到辅助任务最优模型；在目标任务学习中，将辅助任务最优模型迁移至目标任务网络初始化权重，并采用少量标记样本，更新目标任务网络，得到运动想象脑电信号分类模型；使用该模型对测试样本进行分类，得到分类结果。本发明提出的自监督学习方法，可有效提高目标任务网络的收敛效率，提升运动想象脑电信号分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 运动 想象 电信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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