[发明专利]基于多源观测资料的降水现象综合识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110474843.5 申请日: 2021-04-29
公开(公告)号: CN113189678B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 陈刚;郑媛媛;孙康远;徐芬;赵坤 申请(专利权)人: 南京气象科技创新研究院;江苏省气象科学研究所;南京大学
主分类号: G01W1/10 分类号: G01W1/10;G01W1/14
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 张伟
地址: 210004 江苏省南京市建邺区平良大街*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于多源观测资料的降水天气现象综合识别方法,首先提取雨滴谱仪探测的分钟降水粒子谱分布(粒径和数浓度)和下落速度信息,经过质量控制,获得质控后的降水粒子谱分布和下落速度。然后基于雨滴谱仪观测的粒子谱分布和下落速度信息,以及气象站点位置上的环境温度信息,引入模糊逻辑的识别方法,识别出不同类型的降水天气现象。最后,针对识别出来的降水类型,进一步根据强度和连续性变化,细分具体的降水子类型,实现更为精细化的天气现象识别。本申请的方法基于多源观测手段和模糊逻辑算法,能够解决目前雨滴谱仪对天气现象误识率过高的问题,实现降水现象的准确识别。
搜索关键词: 基于 观测 资料 降水 现象 综合 识别 方法 装置
【主权项】:
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