[发明专利]基于综合互信息度的主成分分析的空间负荷预测方法

摘要

本发明涉及基于综合互信息度的主成分分析的空间负荷预测方法，包括以下步骤：S1，利用MIS‑PCA算法对从地理信息系统获取的空间信息数据进行筛选和降维；S2，以经MIS‑PCA算法处理过的信息为基础，建立基于空间数据挖掘技术的用地类型预测模型；S3，利用用地分类结果对空间负荷进行预测。本发明提出一种改进的综合互信息度主成分分析方法（MIS‑PCA），可有效提高降维后数据分类准确率与所选特征子集的有效性，同时能够得到更少的主成分维度,降低了特征维数,以便减少后端分类或识别的计算量；本发明将MIS‑PCA算法引入用地规则挖掘的过程中，通过对可能影响元胞用地类型决策的众多相关属性进行约简，简化用地决策过程，提高空间负荷预测效率。