[发明专利]一种基于人脸重建的图像融合生成式换脸方法有效
申请号: | 202110474053.7 | 申请日: | 2021-04-29 |
公开(公告)号: | CN113240792B | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 朱建科;俞境心;林利翔 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T15/00;G06T5/50;G06N3/04 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林超 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人脸重建的图像融合生成式换脸方法。本发明包括以下步骤:1)选取多张人脸图像进行预处理,获得多张预处理后的人脸图像并构成训练集;2)构建生成式人脸替换网络;3)将训练集输入生成式人脸替换网络进行训练,训练直至生成式人脸替换网络收敛,获得训练后的生成式人脸替换网络;4)将待换的源人脸图像和目标人脸图像输入到训练后的生成式人脸替换网络中,输出获得换脸图像。本发明有效解决了换脸过程中纹理不匹配的问题,实现了三维人脸重建的皮肤纹理精细化生成,从而有效地提升了换脸的相似度和真实感,得到高质量的换脸图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 重建 图像 融合 生成 式换脸 方法 | ||
【主权项】:
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