[发明专利]冲击噪声环境下基于演化神经网络的雷达信号识别方法有效
| 申请号： | 202110469718.5 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113189558B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 高洪元;谢婉婷;杜亚男;郭瑞晨;马静雅;张禹泽;王钦弘;王世豪;白浩川 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： |
本发明提供一种冲击噪声环境下基于演化神经网络的雷达信号识别方法，包括：在冲击噪声环境计算训练集中第m个雷达辐射源信号序列的分数低阶协方差谱；提取四种特征参数，并将这四种特征参数组成特征向量 |
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| 搜索关键词： | 冲击 噪声 环境 基于 演化 神经网络 雷达 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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