[发明专利]一种最优竞价策略求解方法在审
| 申请号： | 202110468471.5 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113191804A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 韩讴竹;丁涛;孙瑜歌;程兰芬;苏祥瑞 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学;南方电网科学研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/08;G06Q50/06;G06N20/00;G06N7/00;G06N5/04;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 朱伟军;耿慧敏 |
| 地址： | 710049 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本申请属于市场交易技术领域，特别是涉及一种最优竞价策略求解方法。传统的演化博弈方法在面对对手决策的不确定性时难以获得稳定的演化均衡解。本申请提供了一种最优竞价策略求解方法，针对参与需求侧竞价的用户提供DR资源最优竞价策略求解问题，建立了以消费者需求曲线为基础的用户参与DR收益模型。综合考虑用户参与市场的目标导向，提出了基于博弈主体有限理性的演化博弈模型；2)考虑市场信息的非完全性和主体决策的不确定性，为求解所建立的基于博弈主体有限理性的演化博弈模型，提出了一种基于Q学习与复合微分进化的最优竞价策略学习算法。建立了基于用户有限理性的演化博弈模型，帮助用户制定最优DR竞价策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 最优 竞价 策略 求解 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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