[发明专利]语种特征提取模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110467103.9 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113160795A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 秦冲;魏韬;马骏;王少军 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/16;G10L15/02;G06F40/211;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，并公开了一种语种特征提取模型训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：在降维层对语音样本的特征向量进行降维处理，得到降维特征向量；根据降维特征向量确定上下文特征；重新定义语音样本的正例和反例，根据所述上下文特征预测每个所述语音样本包括的正例和反例；通过预设的特征提取模型的损失函数，对正例和反例的预测结果计算误差；根据所述误差更新语种特征提取模型的模型参数。实现了将上下文对比预测编码用于语种特征的提取，且用语音样本的特征向量均值表征语种特征，稀释掉了和语种无关的特征，提高语种特征提取模型训练的效率及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语种 特征 提取 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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