[发明专利]基于机器学习的段落识别方法、装置、计算机设备和介质在审
| 申请号： | 202110467091.X | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113159013A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 吴天博;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06F40/151;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，实现对由不可编辑文档转换得到的可编辑文档中的错误分段自动进行识别与合并，提高可编辑文档的可用性。涉及一种基于机器学习的段落识别方法、装置、计算机设备和介质，该方法包括：获取待进行合并的上下文数据，以及获取上下文数据对应的图像数据；将图像数据输入目标检测模型中进行特征提取，获得图像数据的图像特征向量，以及将上下文数据输入词向量模型中进行向量化，获得文字特征向量；将图像特征向量与文字特征向量输入段落预测模型中进行段落预测，获得上下文数据的段落预测结果；根据段落预测结果，对上下文数据中的属于同一段落的文字进行合并。此外，本申请还涉及区块链技术，上下文数据可存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 段落 识别 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
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