[发明专利]基于深度学习的图像去摩尔纹方法有效
| 申请号： | 202110466878.4 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113160086B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 李春国;刘茵茵;刘周勇;杨绿溪 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 任志艳 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的图像去摩尔纹方法，属于图像处理领域。本发明将图像去摩尔纹的任务分为两个子任务，纹理去除和颜色纠正，针对每个子任务设计专门的模块。对于纹理去除，使用卷积网络拟合一个滤波器；对于颜色纠正，基于通道注意力提升网络在色彩调整上的效果。网络整体使用多分辨率的结构，共六个分支，结合频域和空间域两个方面的特征，最终完成了对高分辨率图像的去摩尔纹工作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 摩尔 方法 | ||
【主权项】：
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