[发明专利]单图像超分与感知图像增强联合任务学习系统

摘要

本申请涉及一种单图像超分与感知图像增强联合任务学习系统、电子装置和存储介质，其中，该单图像超分与感知图像增强联合任务学习系统包括深度网络模型，该深度网络模型包括第一网络、第二网络和第三网络。其中，第一网络包括大编解小编解码残差网络和包含了叠加的不同内核大小的轻量多尺度残差块的局部残差网络，利用多路径学习策略来同时描述局部和全局信息；第二网络包括两组并联且信息共享的卷积层，用来增强图像的高频细节；第三网络包括U‑net网络和颜色校正模块，用于寻求最佳融合颜色校正矩阵来学习颜色和色调映射。通过本申请，解决了现有技术的图像超分与感知图像增强联合任务不能很好地改善图像的视觉效果的问题。