[发明专利]一种利用神经网络模型预测低碳饮食减重干预效果的方法有效
| 申请号： | 202110465562.3 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN112980945B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 谢黎炜;张素素;刘秉东;刘志红;黄柳菁 | 申请（专利权）人： | 广东省科学院微生物研究所（广东省微生物分析检测中心）;广州普乐倍康生物科技有限公司 |
| 主分类号： | C12Q1/6883 | 分类号： | C12Q1/6883;C12Q1/689;C12Q1/04;G16H50/30;G16H50/50;G16H10/20;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 刘明星 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种利用神经网络模型预测低碳饮食减重干预效果的方法。获取待评估者减重前属水平上肠道菌群的相对丰度和减重指标，将相对丰度数据和减重指标作为神经网络模型的参数输入，利用神经网络模型预测低碳饮食减重干预效果。低碳饮食干预会导致体重明显减轻，某些肠道菌群会升高。利用先进的计算算法，例如随机森林和人工神经网络(ANNs)，我们发现在低碳饮食干预下，产生丁酸盐的细菌。我们证明了拟杆菌科细菌的相对丰度是低碳饮食干预后个体体重减轻的积极结果预测指标。此外，利用基线处这些独特的肠道微生物结构，我们建立了一个基于神经网络算法的预测模型，以评估每项临床试验的减肥潜力，目的是开发有效的减肥策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 神经网络 模型 预测 饮食 干预 效果 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东省科学院微生物研究所（广东省微生物分析检测中心）;广州普乐倍康生物科技有限公司，未经广东省科学院微生物研究所（广东省微生物分析检测中心）;广州普乐倍康生物科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110465562.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
