[发明专利]一种基于Faster-RCNN的手势识别系统及方法在审
| 申请号： | 202110463348.4 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113191421A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 高天寒;杨镇豪 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/194 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Faster‑RCNN的手势识别系统及方法，属于计算机视觉技术领域。系统包括：单目摄像机，用于采集实时手势图像并将其发送给客户端；客户端，用于对每一手势图像进行处理以捕捉手部轮廓，累积一定数量的经过所述处理并且标注了手势类别的手势图像形成手势图像数据集，并将该手势图像数据集发送给服务器端；得到所述手势图像数据集以后，将经过所述处理的实时手势图像发送给服务器端；服务器端，用于使用手势图像数据集对Faster‑RCNN进行训练得到手势识别模型；通过训练好的手势识别模型从所接收的实时手势图像中对用户的实时手势进行识别。仅需使用单目摄像机采集用户手势，即可实现高准确度的手势识别，同时解决了单台计算机运算资源消耗大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 faster rcnn 手势 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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