[发明专利]一种二值神经网络的构建方法在审
| 申请号： | 202110462157.6 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113159296A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 周贤中;黄智豪;赵曜;王帅;杨帆 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种二值神经网络的构建方法，包括以下步骤：S1：构建初始的神经网络；S2：分别对所述神经网络的权重和输入数据进行二值化处理，得到二值化权重和二值化输入数据；S3：根据二值化输入数据和二值化权重对所述神经网络进行训练，得到优化的神经网络；S4：判断优化的神经网络是否收敛；若是，则执行步骤S6；若否，则执行步骤S5；S5：更新神经网络的参数，得到新的二值化权重，并返回步骤S3；S6：得到二值神经网络。本发明提供一种二值神经网络的构建方法，通过将权重和输入数据二值化，可以在小内存和没有GPU的便携式设备中实现实时推算，解决了目前基于卷积神经网络的识别系统需要大量的内存和计算能力，不适用于便携式设备的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 构建 方法 | ||
【主权项】：
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