[发明专利]净现值预测模型建立方法、装置、存储介质及电子设备

摘要

本发明实施例公开了一种净现值预测模型建立方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：基于分散断块油田开发数据库对反向传播神经网络模型进行训练，生成初始净现值预测模型，并确定初始净现值预测模型的网络参数及MAPE；重复基于分散断块油田开发数据库对反向传播神经网络模型进行训练的操作N次，得到对应的N个初始净现值预测模型对应的网络参数及MAPE；基于帝国竞争算法对N组网络参数及MAPE进行优化，直至剩余一组最优的网络参数，并将最优的网络参数返回至反向传播神经网络模型中，生成目标净现值预测模型。通过本方案，提高了分散断块油田群的净现值的预测精度和效率，实现了对分散断块油田群的客观、准确评价。