[发明专利]一种海量交通数据知识挖掘与并行处理方法有效
| 申请号： | 202110456757.1 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113052313B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 曹先彬;刘洪岩;朱熙;佟路;杜文博 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F16/29;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11668 | 代理人： | 陈磊;张桢 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种海量交通数据知识挖掘与并行处理方法，在分布式集群的N个计算服务器中存储LSTM模型，将训练数据集分为N个集合分别输入N个计算服务器，各计算服务器同时训练，可降低LSTM模型的训练时间。在计算服务器结束一次前向传播和反向传播后向参数服务器传输参数矩阵，采用矩阵分解方法将其分解为两个矩阵相乘的形式，参数总量减少，通信耗时下降。设定矩阵压缩率，使用自适应阈值过滤方法对矩阵进行压缩，参数数量再次减少，通信耗时再次下降。计算矩阵压缩前后的误差矩阵并传递到下一轮训练中，在下一轮训练开始时先用参数矩阵和误差矩阵计算消除误差后的矩阵，再进行训练，可弥补矩阵压缩带来的误差，保证LSTM模型精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 海量 交通 数据 知识 挖掘 并行 处理 方法 | ||
【主权项】：
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