[发明专利]一种基于Blob学习和匹配的斑点定位方法在审
| 申请号： | 202110456707.3 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113240738A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 王培;徐园园;过志强 | 申请（专利权）人： | 无锡信捷电气股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/62;G06K9/62 |
| 代理公司： | 无锡经诚知识产权代理事务所(普通合伙) 32504 | 代理人： | 丁雨燕 |
| 地址： | 214000 江苏省无*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及工业机器视觉技术领域，具体是一种基于Blob学习和匹配的斑点定位方法，首先学习图像中目标模板的几何特征参数(面积、圆形度、矩形度)，然后根据待学习目标的几何特征参数，设定适宜的阈值、面积、矩形度和圆形度参数，得到学习模板，作为目标匹配的基准；在整个程序中，模板学习仅需执行一次；Blob匹配只需设置合适的阈值化参数以及相似度，根据学习得到的模板即可完成目标对象的定位，可得到目标的区域以及相应属性值。本方法操作简单，可快速定位目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 blob 学习 匹配 斑点 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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