[发明专利]一种基于示例权重离散度的远程监督实体关系分类方法在审
| 申请号： | 202110456426.8 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113254636A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 陈雪;刘振贤;骆祥峰 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于示例权重离散度的远程监督实体关系分类方法，将基于远程监督方法生成的句子示例打包，并通过分段卷积网络获得每个示例的特征向量；利用注意力机制计算示例与其所在包的相关性权重；计算包内所有示例相关性权重的平均值与标准差，并根据其设计阈值更新示例相关性权重；根据示例更新后的相关性权重将包中示例特征向量组合为包特征向量；将包特征向量输入分类器获得包的分类结果，并与其标签对比，计算损失函数；若连续三轮训练F1值无提升或本轮训练达到了预定训练次数，则训练完毕；否则，根据损失函数更新参数，进行下一轮训练。本发明方法降低远程监督中错误标注示例对模型训练的影响，提升远程监督实体关系分类模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 示例 权重 离散 远程 监督 实体 关系 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海大学，未经上海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110456426.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
