[发明专利]一种联邦学习方法以及装置在审
| 申请号： | 202110450585.7 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN115249073A | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 张琦;周培晨;陈钢;陈东升 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供一种联邦学习方法以及装置，用于在跨设备的联邦学习过程中，对各个服务器之间的聚合信息进行同步，从而使每轮迭代学习过程中服务器的数据保持同步，使每个服务器上都具有更全面的数据，提高整体的学习效率。该方法包括：第一服务端接收至少一个第一客户端发送的请求消息；第一服务端向至少一个第一客户端发送全局模型和训练配置参数；第一服务端接收至少一个第一客户端分别反馈的第一模型更新参数；第一服务端对第一模型更新参数进行聚合以得到在本轮迭代中的第一聚合信息；第一服务端获取第二服务端发送的第二聚合信息；第一服务端基于第一聚合信息和第二聚合信息，更新第一服务端上存储的全局模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司，未经华为技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110450585.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
