[发明专利]一种带语义引导的多尺度目标检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110447853.X | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113076926B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 许宏韬;康文雄;邓飞其 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种带语义引导的多尺度目标检测方法，包括：构建多尺度目标检测模型，多尺度检测模型包括主干网络、特征金字塔、检测头和语义引导分支；数据预处理；进行前向计算，得到多尺度目标检测模型的输出；将输出与真实目标进行损失函数的计算；使用反向传播算法计算所有可训练参数的梯度；使用梯度下降法更新模型的可训练参数，重复以上步骤，达到预设的次数结束训练，保存训练完成的模型；将待检测的图片输入训练好的模型，得到各分支的输出；对得到的各输出进行后处理，得到最终的检测结果。特征融合模块的检测头中设置两个特征选择模块，分别去学习当前层特征和下一层特征，从而减缓了不同尺度信息的梯度不一致性导致对训练时的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语义 引导 尺度 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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