[发明专利]一种基于改进MLLE的注塑机异常检测方法

摘要

本发明公开了基于改进MLLE的注塑机异常检测方法，包括以下步骤：采集注塑机正常工况下的样本，沿变量展开为二维矩阵，得到样本集X，计算各样本点之间的灰色关联度，再求取样本点Xi的k个近邻点；根据邻近点，得到Xi的重构权值矩阵W，将样本点映射到低维空间计算低维嵌入，得到低维矩阵Y；定义映射矩阵A，使其满足Y＝AX，求得矩阵A；依统计学及样本集X，得到统计量T2的阈值及统计量SPE的阈值SPEα；采集注塑机待检测工况下的样本，得到新样本集Xnew；依式Ynew＝AXnew，得Xnew降维后的低维矩阵Ynew，然后求得待检测样本的统计量T2以及统计量SPE；如果或SPE＞SPEα，表明注塑机出现异常工况，定位引起注塑机异常的变量。本发明能够实现更准确的数据重构，提高了注塑机异常检测的效率和精度。