[发明专利]一种基于多源信息融合的离心风机故障趋势预测方法有效
| 申请号： | 202110443756.3 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN112966400B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 钱静;李聪波;侯晓博;熊茂坤;张静;曹宝;张友 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/0455;G06N3/0442;G06F119/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多源信息融合的离心风机故障趋势预测方法，包括以下步骤：首先选取能表征风机退化状态的信息，使用SAE构建离心风机的退化信息的健康指标；其次将健康指标作为深度学习网络的输入信息，得到退化趋势的变化，最终实现离心风机的故障趋势预测和预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息 融合 离心 风机 故障 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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