[发明专利]一种融合脑电和刺激源信息的视频情感分类方法及系统有效
| 申请号： | 202110442820.6 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113095428B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 刘欢;李珂;秦涛;郑庆华;张玉哲;陈栩栩 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/378;G06F18/2415;G06F18/25;G06F18/214;G06F18/2131;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G0 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合脑电和刺激源信息的视频情感分类方法及系统，构建刺激源‑脑电信号数据集：让受试者观看视频片段，并使用脑电扫描仪采集受试者观看视频时的脑电信号，构建刺激源‑脑电信号数据集。构建多模态特征融合模型：对于训练数据集，分别提取视频特征及脑电信号特征，采用基于注意力机制的多模态信息融合方法生成融合向量。训练融合向量分类模型：将融合向量作为神经网络全连接层的输入进行预测；根据预测结果与真实标签的差异更新神经网络权重，训练神经网络。利用模型进行分类：采集受试者观看待分类视频时的脑电信号；提取视频特征及脑电信号特征，并进行融合；将融合向量输入训练好的神经网络，得到分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 刺激 信息 视频 情感 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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