[发明专利]基于机器学习的指标预测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请实施例提供了一种基于机器学习的指标预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：利用第一数量个预训练的分类模型中每个预训练的分类模型对指定先行指标的第一取值进行分类处理，得到第一数量个分类结果以确定对所预测的主指标的第一预测结果；利用第二数量个预训练的回归模型中每个预训练的回归模型对指定先行指标的第一取值以及指定解释变量的第二取值进行回归处理，得到第二数量个回归结果以确定对主指标的第二预测结果；根据第一预测结果、第二预测结果和分类回溯精度均值，确定对主指标的最终预测结果。采用本申请，可以融合不同的模型以提升统计和计量过程的预测精度。本申请涉及区块链技术，可将主指标的最终预测结果写入区块链中。