[发明专利]一种基于属性条件冗余的特征选择方法在审
| 申请号： | 202110440920.5 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113221965A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 周红芳;朱柔柔 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 戴媛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于属性条件冗余的特征选择方法，包括：步骤1、对数据集进行预处理；步骤2、将经过预处理的数据集进行划分为训练数据集和测试数据集；步骤3、计算训练数据集中每个目标特征与类标签之间的互信息值，选择使得当前互信息值最大的目标特征，将该目标特征从原始数据集中删除，加入初始为空的集合S中，然后根据基于属性条件冗余的特征选择算法迭代进行特征选择，将每次迭代选择的特征加入集合S中，经过迭代，最终得到大小为m的特征子集。本发明中使用冗余和属性条件冗余这两项衡量特征的冗余信息，更加准确的剔除一些冗余特征，提高测试数据的分类正确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 属性 条件 冗余 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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