[发明专利]一种优化主题相关性分析的变工况滚动轴承故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110440436.2 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113139251B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 何水龙;朱良玉;胡超凡;欧阳励;蒋占四 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F17/16;G06F111/06;G06F119/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 覃永峰 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种优化主题相关性分析的变工况滚动轴承故障诊断方法，所述方法为：首先通过小波变换对源领域与目标领域滚动轴承振动信号进行特征提取，并构建特征向量组成故障样本集；再通过调整果蝇优化算法中味道浓度判定值的取值并采用多种群的策略，实现对TCA算法中取值范围有限制的主要参数总主题数与共有主题比例的寻优；最后构建改进的多种群果蝇优化算法优化主题相关性分析IFOA‑TCA的故障识别模型，实现其他工况下滚动轴承振动数据对故障识别器的训练以及训练后故障识别器对目标滚动轴承的故障识别。这种方法在各种工况条件下均能取得较好的故障诊断结果，具有较好的工程价值和应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 优化 主题 相关性 分析 工况 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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