[发明专利]关键点检测模型的训练方法和检测目标对象关键点的方法有效
| 申请号： | 202110439103.8 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113095336B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 宫延河 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种关键点检测模型的训练方法和检测目标对象关键点的方法，应用于电子技术领域，具体应用于增强现实和深度学习技术领域。关键点检测模型的训练方法的具体实现方案为：获取包括目标对象的训练样本，该训练样本至少包括不具有标签的第一类训练样本；基于训练样本，采用关键点检测模型获得目标对象的多个关键点的预测位置信息；基于针对训练样本的预定损失函数和预测位置信息，对关键点检测模型进行训练。其中，针对第一类训练样本的预定损失函数是基于多个关键点中相邻关键点的预测位置信息构建得到的。 | ||
| 搜索关键词： | 关键 检测 模型 训练 方法 目标 对象 | ||
【主权项】：
暂无信息
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