[发明专利]一种域自适应行人重识别方法有效
| 申请号： | 202110437973.1 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113158901B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 雷建军;秦天一;彭勃;张哲 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种域自适应行人重识别方法，所述方法包括：构建前景‑背景联合聚类网络，所述前景‑背景联合聚类网络包括：前景背景特征提取模块、特征聚类模块、以及分类模块；在前景背景特征提取模块的各残差块后构建基于注意力的特征分离模块，用于区分前景背景特征，确保前景背景特征提取模块所输出的特征表示能分别有效表征行人和背景类别；利用特征聚类模块得到的聚类结果分别监督网络两分支的学习过程，引入分离损失以最小化两分支所提取的特征间的相似性；使用源域预训练好的模型对网络参数进行初始化，采用无监督的方式优化网络模型，以实现域自适应的行人重识别，提高了识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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