[发明专利]一种基于改进Faster RCNN的行人检测方法有效
| 申请号： | 202110437461.5 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113052136B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 卞海彤;刘斌 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/25;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 211816 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Faster RCNN的行人检测方法，属于目标检测和计算机视觉技术领域。本发明针对在行人检测的实际应用中，类别之间的比例严重不平衡，导致预测结果将存在偏差这一问题，基于检测效果较好的Faster RCNN检测网络做出改进。本发明包括：将获取的行人检测数据集进行预处理；单独训练RPN网络，采用改进的K‑meansSMOTE算法平衡正负样本，使用RPN网络提取训练集上的候选区域作为Fast R‑CNN的训练样本；训练RPN网络和Fast R‑CNN网络，共享卷积层特征，获得训练好后的FasterRCNN行人检测模型；将待检测的行人图像输入到训练好后的Faster RCNN行人检测模型，得到最终的检测结果。本发明方法降低了漏检率，提高了基于Faster RCNN的行人检测模型的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 faster rcnn 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
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