[发明专利]多域图像转换模型的训练方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种多域图像转换模型的训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：通过获取待训练图像，并对所述待训练图像进行预处理，建立图像数据集；根据预置训练策略，基于所述图像数据集对构建的预置模型进行训练，其中，所述预置模型包括生成器网络；确定训练后的所述预置模型处于收敛状态时，获取训练后的生成器网络；根据训练后的所述生成器网络，生成多域图像转换模型，通过深度学习仅需对一个模型进行训练就可实现多个域图像之间的迁移转换。