[发明专利]一种基于卷积时间记忆神经网络的锂电池容量估计方法在审
| 申请号： | 202110434835.8 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN112986830A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 全睿;刘品;刘智政;全书浪;李忠鑫;李杨欣;乐有生;李涛;常雨芳;黄文聪;谭保华 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/387 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 彭艳君 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及锂电池容量估算技术，具体涉及一种基于卷积时间记忆神经网络的锂电池容量估计方法，首先进行充放电实验，采集实验数据集，将数据集预处理后分成若干份具有时间标签的源数据集，每个样本由各个单电池的充放电电压、充放电电流、电池内阻和温度为输入，电池组剩余容量组成。利用源数据集建立卷积时间记忆神经网络模型，并利用寻优算法进行超参数调整，取被测电池最近一次充放电过程中与源数据集样本具有相同充放电容量区间长度的充放电电压、充放电电流，电池表面温度以及电池内阻数据输入至训练好的卷积时间记忆神经网络，其输出值即被测电池的剩余容量估计值。该方法数据相关度高，对数据样本数量要求低，估计精度高，具有实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 时间 记忆 神经网络 锂电池 容量 估计 方法 | ||
【主权项】：
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