[发明专利]基于批归一化参数定点化的目标检测方法、系统、设备有效
| 申请号： | 202110434714.3 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113159177B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 李淼;张峰;马春宇;赵婷;张翠婷 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能、计算机视觉领域，具体涉及一种基于批归一化参数定点化的目标检测方法、系统、设备，旨在解决现有的神经网络在进行批归一化的过程中，定点化参数过多，造成精度较差，进而导致目标检测精度差的问题。本方法包括获取待检测的图像，作为输入图像；通过参数定点化后的目标检测网络获取所述输入图像中各待检测目标对应的类别以及回归框；所述目标检测网络基于卷积神经网络构建。本发明减少了神经网络在批归一化过程中的定点化参数，提交了定点化的精度，进而提升了目标检测的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 归一化 参数 点化 目标 检测 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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