[发明专利]一种异常用电样本清洗及行为识别方法有效
| 申请号： | 202110434285.X | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113204542B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 龚立;王先培;田猛;姚鸿泰;饶佳豪 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F18/214;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种异常用电样本清洗及行为识别方法。本发明通过用电信息营销系统采集用户日采样数据，构造面向搭载HPLC智能电表的数据样本；在数据样本中根据编号的排序连续性、数据完整性的有效性、相序的次序性进行筛选过滤无效样本得到有效样本；根据有效样本中用电信息的缺值、最值和波动阈值进行筛选区分异常样本和正常样本，形成包括训练样本与验证样本的混合样本；在训练样本中确定混合条件参数，满足不等式约束条件时形成样本集合权值、集合维度权值，在验证样本中根据不等式约束条件验证样本集合权值、集合维度权值并形成分割曲线，通过待测样本中样本集合权值、集合维度权值落点位置实现正常样本、异常样本的区分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 用电 样本 清洗 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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