[发明专利]一种基于GRU的调和残差分段式潮位预测方法

摘要

本发明公开了一种基于GRU的调和残差分段式潮位预测方法，该方法利用待测站点长期实测潮位数据，首先采用潮汐调和分析方法计算出站点逐时天文潮序列，用该站点实测逐时潮位序列按时间对齐并减去天文潮序列，得到逐时潮位调和残差序列，综合考虑季风和台风等特征因子影响作用时段，将调和残差序列拆分为两段样本作为输入变量，分别训练形成两个潮位残差GRU预测模型，计算得到残差预测结果序列，最后将残差预测结果序列加上对应时序的天文潮序列，得到潮位预测结果，该方法仅需使用单一站点潮汐长时间序列数据即可实现潮位预测，无需其他因子参与，实现了站点潮位数据的高精度预测，提高了潮位预测过程的效率。