[发明专利]一种基于加权环境变量聚类的叶片磷含量检测方法有效
| 申请号： | 202110431501.5 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113063754B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 郭澎涛;茶正早;杨红竹;罗微;黄艳艳;贝美容;华元刚;张培松 | 申请（专利权）人： | 中国热带农业科学院橡胶研究所 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3563;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 韩迎之 |
| 地址： | 571101 *** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权环境变量聚类的叶片磷含量检测方法，属于叶片磷含量检测相关技术领域，包括以下步骤：划分混合样组、光谱测定、叶片磷含量测定、光谱与叶片磷含量匹配、划分叶片样品的训练集和验证集、筛选影响叶片磷含量环境变量、确定最优聚类数、构建基于加权环境变量聚类的高光谱局部估测模型、预估叶片磷含量。在对叶片样品进行聚类时考虑了不同环境变量对叶片磷含量影响的差异，更符合树木在生态环境中的实际生长发育情况，因而能更准确地划分叶片样品的类别，进而挖掘出环境因子真实影响条件下叶片磷含量与光谱之间的关系，达到增强模型预测能力、提高模型预测精度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 环境变量 叶片 含量 检测 方法 | ||
【主权项】：
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