[发明专利]基于循环生成对抗网络CycleGAN模型的跨模态MR影像互生成方法在审
| 申请号： | 202110431489.8 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113205472A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 王润涵;冯瑞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学;珠海复旦创新研究院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 王伟珍 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，提供了一种基于循环生成对抗网络CycleGAN模型的跨模态MR影像互生成方法，使用了CycleGAN模型模型，可以生成对目标模态真实影像具有良好近似度的合成影像，而采用了循环的网络结构可以将模型的训练集由两两配对的源模态与目标模态影像的限制弱化为不需要配对的影像，这使得模型的训练难度降低，使用场景更广。同时，本发明能够通过跨模态MR影像互生成模型获得较为真实的不同模态MR影像，相较于简单的数据增强方法，合成影像具有更好的保真度并保留了更多的生物组织结构信息的优势，能够作为MR影像的分割、分类等下游任务的模型的训练数据，起到了扩充训练集和数据增强的作用，能够有效缓解MR影像获取难度大和数据稀缺的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 生成 对抗 网络 cyclegan 模型 跨模态 mr 影像 互生 成方 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学;珠海复旦创新研究院，未经复旦大学;珠海复旦创新研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110431489.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
