[发明专利]一种基于神经网络的目标检测方法和装置有效
| 申请号： | 202110429697.4 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113239975B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 付新意;方雷 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司白银供电公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆壹手知专利代理事务所(普通合伙) 50267 | 代理人： | 彭啟强 |
| 地址： | 730900 *** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的目标检测方法和装置，获取初始训练样本集，基于预设的分类模型以及损失预测模型，获取各初始样本对应的第一损失预测结果，并根据第一损失预测结果，从各初始样本中筛选出目标样本，各目标样本构成目标训练样本集，对目标训练样本集进行标注，得到标注数据，将训练样本集和标注数据输入至预设神经网络中进行训练，得到目标检测模型，根据目标检测模型进行目标检测。相较于人工获取的方式，本发明提供的目标检测方法节约时间，无需投入人力，而且，能够降低其中存在的质量较差或者毫不相关的样本个数，进而提升后续训练得到的网络模型的检测性能，最终提升检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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