[发明专利]一种基于深度学习的外部绕机检查无人机及方法在审

专利信息
申请号: 202110429313.9 申请日: 2021-04-16
公开(公告)号: CN113306741A 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 韦炎希;王植;史小英;李磊;姚锋刚 申请(专利权)人: 西安航空职业技术学院
主分类号: B64F5/40 分类号: B64F5/40
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710089 陕西省西安市阎*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供一种基于深度学习的外部绕机检查无人机及方法,由机架1、马达2、旋翼3、控制盒4、电源5、数据收发组件6、定位组件7、周向摄像组件8、竖向摄像头9组成;所述控制盒4包括飞行控制模块,GPU深度学习处理模块,储存模块;飞行控制模块操纵飞行姿态、数据收发、摄像定位、数据调用等,GPU深度学习处理模块处理图像、判别飞机需要维护的部位,储存模块储存已训练好的深度学习目标检测网络模型。本发明全程代替人工自动进行绕机检查和损伤判别,自动化程度高,既节约时间,又能摆脱人工进行损伤状况判别,降低人工成本。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 外部 检查 无人机 方法
【主权项】:
暂无信息
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