[发明专利]一种面向搜索引擎的知识表示学习方法和知识推理方法在审

专利信息
申请号: 202110426286.X 申请日: 2021-04-20
公开(公告)号: CN113190685A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 施展;冯丹;王芳;王李光;马靖源;洪旺;曹孟媛;廖子逸 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/953
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 夏倩;李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种面向搜索引擎的知识表示学习方法和知识推理方法,属于计算机数据处理领域,包括:(S1)以实体为节点,遍历目标知识图谱,获得以各节点为起始节点且长度为s的关系路径,并获得各关系路径的特征;初始化Stmp=s;s=L/n,L为关系路径的最大长度;(S2)若Stmp=L,则转入(S5);否则,转入(S3);(S3)对于长度为Stmp的每一条关系路径p,将其与长度为s且以p的目的节点为起始节点的关系路径进行组合,得到长度为Ltmp=Stmp+s的关系路径,并获得其特征;(S4)将Stmp更新为Ltmp,转入(S2);(S5)将实体、关系和所有关系路径的特征应用于表示学习,得到实体和关系的向量表示。本发明能够提高关系路径建模的计算效率,从而高效提升搜索引擎知识图谱质量。
搜索关键词: 一种 面向 搜索引擎 知识 表示 学习方法 推理 方法
【主权项】:
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